ビッグデータ特集が始まりました！：誠 Weekly Access Top10（2014年6月2日〜6月8日）

[池田憲弘，Business Media 誠]

　「Business Media 誠」の記事アクセスランキング「誠 Weekly Access Top10」。今回は2014年6月2日から6月8日までの集計です。

　先週の1位は「コンビニコーヒーの味に違いはあるの？　科学的に分析した」でした。コンビニやファストフードチェーンのコーヒーの味を、味覚センサーで調査したところ、店によって大きな違いが出た……という内容です。後編では、コーヒーを飲むうちに、その味になぜ慣れていくのかということについて迫っています。こちらも合わせてどうぞ。

　2位には「杉山淳一の時事日想」より「JRは夜行列車を見捨てなかった――その先に見える『新・夜行列車』時代」がランクイン。JR西日本とJR東日本から相次いで「豪華夜行列車」が発表されたことで、「JR各社は夜行列車を全廃するつもりがないと分かった」と杉山氏。寝台特急ビジネスの可能性として、0時から6時の運行禁止時間を逆手に取った、ビジネス向けの夜行列車を提案しています。

ビッグデータ特集、スタート！

　Business Media 誠で新しい特集「ビジネスを変えるビッグデータ」がスタートしました。IT用語の枠を超え、いまや一般的なビジネスキーワードとなった「ビッグデータ」という言葉ですが、“ちゃんと説明して”と言われると、答えに困る人も多いのではないでしょうか。先日、大学時代のゼミの後輩にこんな質問を受けました。

後輩：　ビッグデータを使って、コンビニやスマートハウス絡みのサービスを考えるという課題が出ているんですけど、「ビッグデータ」という言葉が分かりづらくてやりづらいんですよね（笑）

池田：　確かに分かりづらい言葉だよね（自分もうまく説明できない）。ちなみにゼミではなんて説明されたの？

後輩：　コンビニのポイントカードとか、Suicaとかで膨大なデータがあるから、それを使って何かに役立てる的な……。

池田：　あー（苦笑）。

　文系学生にも「ビッグデータ」への理解が求められる時代になったのか、と驚きつつも、「こういう条件があって……」というように定義っぽい話ができるわけではないのだな、と痛感しました（教授に聞くと、どこまで理解できるのかという実験の側面もあったらしいですが）。

　コンビニの人気商品、ユーザー参加型の天気予測、高速道路の渋滞緩和など、今ではビッグデータの活用事例が出てきているぶん、具体例を使ってイメージを伝えられるようになりました。しかしそれが、かえって「ビッグデータ」という言葉をあいまいなイメージで拡散させている面があるのかもしれません。

　この特集では、ビッグデータの基礎知識からスタートし、ビジネスや生活シーンでどのように活用されているのか、具体的かつ面白い事例を紹介していきます。こんな経験もあったことから、まずは「ビッグデータ」という言葉の定義について、野村総合研究所のコンサルタントに聞いてみました。詳しくはこちらの「そもそも、ビッグデータって何なの？」をどうぞ。