土肥: 当時の日本で、お客の購買行動を分析できる機械はあったのでしょうか。
深谷: ありませんでした。欧米ではビデオの動画から分析する機械はあったのですが、エラーが多かったんですよ。例えば、人間の目で見ると、雨が降っているかどうかって判断できますよね。でも機械に雨が降っているかどうかを認識させるのは、ものすごく難しい。
認識させるには、検索にひっかかるように「動画にメタタグ(検索キーワード)」を付けなければいけません。技術的な説明は割愛しますが、例えば、ACミランの本田圭祐選手が雨の中で試合をしているとしています。そうすると「雨の中で」「○○スタジアムで」「シュートをした」といったキーワードを埋め込まなければ、検索できません。
こうした作業は大変なのですが、私たちは「このお客は立ち止まっている」「このお客は買っている」といった情報をどんどんためていって、いまではのべ10万人のデータを蓄積することができました。そして、これまでよく分からなかったお客の「通過」「立ち止まり」「接触」「購買」という行動が、数値化することができるようになりました。
土肥: 数値化ということは、例えば「缶コーヒーの棚で○○%の人が立ち止まった。そのうちの○○%が手に取って、○○%が買った」ということですか?
深谷: はい。
土肥: ほー、それは面白い。これまでは調査員が目でチェックしていたのですか? 「お、あの人は缶コーヒーを買ったな」「むむ、この人はスルーだ」といった感じで。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Special
PR注目記事ランキング