クリエイティブなコンピュータは出現するか？：今どきの人工知能（1/2 ページ）

[松尾豊, 塩野誠 ，Business Media 誠]

塩野：　これまでのお話から、人工知能はアウトプットが人間に近くとも、中身は人間とは違う。違っていても設計しているのは人間で、学習するのは人工知能自身という点が分かりました。

　ところで、人間は街で友人に会えばすぐに気付きますが、画像認識のような場合、人工知能はどうやってその人を特定の人物と見なすのですか。

松尾：　やはりたくさん教え込むことですね。ある顔画像を認識したいと思えば、正解となる画像をできるだけ多く見せて教え込む。逆に不正解のほうもたくさん教えます。データが蓄積されると、この顔画像はどの画像に近いかが判断できるようになる。原理的にはそういうことです。

塩野：　やはり多くのデータの蓄積と処理がカギですね。それでは、人工知能はいつの日か、人間並みにいろいろなことに「気付く」ようになりますか？

松尾：　そこがいま研究分野として面白いところです。いままで画像認識の精度が上がらなかったのが、最近はグーグルの研究で話題になることも多いのですが、かなり様子が変わってきました。「ディープラーニング（※1）」と呼ばれる領域ですが、画像のどこに注目すればいいかを判断する「特徴量」を作り出し、それによって顔が見分けられるようになります。

　人間の場合、特に人の顔に関しては、非常にたくさんの情報を読み取ります。コミュニケーションに使うという理由からですが、例えば、唇の両端は上がっているか下がっているか、目尻の動きはどうか――など、本当にさまざまな情報を読み取っています。こうした「特徴量」を人が手で作るのは難しいのですが、コンピュータが自動的に作れるようになりつつあって、顔画像の認識精度もどんどん上がってくると思います。

塩野：　それはコンピュータが勝手に「人間の顔とは、こんなものではないか」と仮説を立てるということですか。

松尾：　はい、そういうことです。もう少し正確に表現するとしたら、「顔によくある特徴はこんな具合だよね」と勝手に見つけています。例えば「目」という言葉は知らなくとも「丸いものが2つ、近くに並んでいる」、データからこの事実はすでに分かっています。

塩野：　確かに相当な頻度で出てきますからね。

松尾：　こうしたものが顔なんだよ、と教えてあげれば「丸い黒い点が2つある、この特徴を顔の識別に使えばいいんだな」と分かるようになるわけです。