生活は便利に、でもプライバシーは“丸裸”？　ビッグデータ活用の光と影：「日常」の裏に潜むビッグデータ（2）（1/3 ページ）

[野々下裕子，Business Media 誠]

　2019年。とあるベンチャーキャピタルで、情報分析サービスを提供する新規ベンチャーA社に投資すべきか決める会議が行われていた。

　プレゼンを始める直前、A社の創設者が会議室に集まった投資家の1人にプレゼントを渡した。投資家がプレゼントを開けてみると、中には子どもの誕生を意味する銀のスプーンが入っていた。

投資家：　！　家族以外には話していないのに、なぜ子どもが生まれたことを知っている？

創設者：　これからプレゼンするサービスは、あなたが利用するスーパーの会員情報を使ったものです。

投資家：　それが何の関係があると言うんだね？

創設者：　あなたの購買履歴を見たところ、ワインの消費量が減って、野菜と乳製品の購入量が増えていた。データを分析した結果、近々、お子さんが生まれると推測したのです。

投資家：　たったそれだけのデータでなんと……。

創設者：　バラバラでは価値のない情報も、1つに集めて分析すれば大きな価値を持ちます。そのシステムを当社は提供できるのです。それでは我が社のサービスをご紹介しましょう……。

　そして、数分のプレゼンの後、満場一致でA社への投資が決まった。

既存のデータに“＋α”の視点を加えて、新しい気付きを

　これは、とある海外ドラマの1シーンだ。このストーリーから分かるのは「ユーザーの習慣と行動心理を分析し、何を求めているかを予測すること」が、ビッグデータ活用の方向性の1つであることだ。

　ユーザーが何を求めているかを予測する機能は、現在でも存在する。オンラインショッピングの世界では、どの商品をチェックし、購入したかというアクセス履歴を基に、商品をオススメするレコメンド機能がAmazonをはじめ、多くのECサイトで実装されている。現在こそ、過去のアクセス・購買履歴を基に、同じものや、似た傾向の商品を提供する程度かもしれないが、データ解析の技術が進化すると、今後はどうなるだろうか。

　例えば、単純な売り上げ情報に加えて、天気や温度といった別の要素を加えて分析すると、新しい気付きが得られる場合がある。現在、ビッグデータの活用事例として目にするものの多くは、今までPOSや顧客データベースで集めた（すでに保有している）大量のデータに、異なる要素を加えて分析し直したものだ。

　全国チェーンで展開するスーパーやコンビニの場合、数カ月でデータが大量に集まる。それらを分析するだけでも価値はあるが、それだけでは競合との差異化は図れない。そこで、データアナリストやデータサイエンティストと呼ばれる、分析の専門家たちの力を借りて、データの集め方を変えたり、分析方法を変えるなどして、よりビジネスにつながる気付きを得ようという動きが進んでいる。

　今やビッグデータの活用例は、マーケティングだけにとどまらない。天気予報や病気の流行予測、選挙運動対策など利用用途は多岐にわたる。それぞれの例を紹介していこう。