なぜ歯ブラシを買うのに迷うのか？　客の行動を分析して、分かったこと：仕事をしたら“客の迷い”が見えてきた（前編）（3/6 ページ）

[土肥義則，Business Media 誠]

のべ10万人のデータを蓄積

土肥：　当時の日本で、お客の購買行動を分析できる機械はあったのでしょうか。

深谷：　ありませんでした。欧米ではビデオの動画から分析する機械はあったのですが、エラーが多かったんですよ。例えば、人間の目で見ると、雨が降っているかどうかって判断できますよね。でも機械に雨が降っているかどうかを認識させるのは、ものすごく難しい。

　認識させるには、検索にひっかかるように「動画にメタタグ（検索キーワード）」を付けなければいけません。技術的な説明は割愛しますが、例えば、ACミランの本田圭祐選手が雨の中で試合をしているとしています。そうすると「雨の中で」「○○スタジアムで」「シュートをした」といったキーワードを埋め込まなければ、検索できません。

　こうした作業は大変なのですが、私たちは「このお客は立ち止まっている」「このお客は買っている」といった情報をどんどんためていって、いまではのべ10万人のデータを蓄積することができました。そして、これまでよく分からなかったお客の「通過」「立ち止まり」「接触」「購買」という行動が、数値化することができるようになりました。

土肥：　数値化ということは、例えば「缶コーヒーの棚で○○％の人が立ち止まった。そのうちの○○％が手に取って、○○％が買った」ということですか？

深谷：　はい。

土肥：　ほー、それは面白い。これまでは調査員が目でチェックしていたのですか？　「お、あの人は缶コーヒーを買ったな」「むむ、この人はスルーだ」といった感じで。